3.6 POBLANDO EL DATAWAREHOUSE
PROCESO ETL
El proceso ETL se refiere a la Extracción, Transformación y Carga de los datos.
- Extraer:
- En esta fase se extraen los datos directamente de los sistemas de origen. Los datos obtenidos son datos que aun no están procesados y que provienen de fuentes internas y externas a la empresa.
- Transformar:
- En la transformación los datos provenientes de los sistemas de origen son limpiados y depurados para seleccionar únicamente los datos necesarios y los mas importantes.
- En esta etapa se realizan algunas de las siguientes transformaciones:
- Seleccionar sólo ciertas columnas para su carga (por ejemplo, que las columnas con valores nulos no se carguen).
- Traducir códigos (por ejemplo, si la fuente almacena una "H" para Hombre y "M" para Mujer pero el destino tiene que guardar "1" para Hombre y "2" para Mujer).
- Codificar valores libres (por ejemplo, convertir "Hombre" en "H" o "Sr" en "1").
- Obtener nuevos valores calculados (por ejemplo, total_venta = cantidad * precio, o Beneficio = PVP - Coste).
- Unir datos de múltiples fuentes (por ejemplo, búsquedas, combinaciones, etc.).
- Calcular totales de múltiples filas de datos (por ejemplo, ventas totales de cada región).
- Generación de campos clave en el destino.
- Cargar:
- se trata de introducir los datos, ya adaptados al formato deseado, dentro del sistema destino. En algunos casos se sobreescribe la información antigua con la nueva, mientras que en otros se guarda un historial de cambios que permite consultas retrospectivas en el tiempo, así como revertir modificaciones.
Estandarización de los datos
Consiste en separar la información en
diferentes campos, así como unificar ciertos criterios para un mejor manejo y
manipulación de los datos.Tener datos estandarizados, consistentes y con
calidad, resulta muy útil y a veces de vital importancia para las empresas que
utilizan almacenes de datos. Un ejemplo de ello son aquellas organizaciones
cuyos datos referentes a sus clientes son de gran valor.
Estas son algunos links de descargas de herramientas para DataWareHouse:
Sistema de Stock:
Sistema para el proceso ETL:
Tutorial de Clover ETL:
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